2018年,在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
研究发现,优异的微波吸收性能归因于极化,传导损耗和特殊空心笼结构之间的协同效应。研究结果表明,具有红色血细胞样形态的介孔碳空心球很有可能成为高效的轻质耐高温微波吸收剂(如图4)。
WeiLiu等[5]以Cu3(btc)2为前驱体将金属Co纳米粒子引入碳基体中来充分利用高孔隙结构制备Cu/C/Co复合吸波材料。通过改变Co的起始用量,调整最终材料的成分,可以有效的控制电磁特性。利用其巨大的比表面积以及独特的分子结构与其他材料相结合得到协同增强复合材料,可以改善石墨烯阻抗匹配和分散特性等问题。
且还原氧化石墨烯基的复合材料具有三维分层结构,易实现电子传输,具有强烈的极化损耗。研究结果表明,ZSO@CNT-130°C复合材料在13.5GHz时,最大反射损耗可达-52.1dB,并在厚度仅为1.6mm时,吸收带宽可达3.9GHz。
通过氧化还原法制备成的还原氧化石墨烯具有大量的缺陷和残留的官能团使石墨烯的电导率降低,同时这些缺陷和官能团的出现可以产生费米能级的局域化态,有利于电磁波的吸收和衰减。
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